Journal Articles

  1. 大西章也, 森岡大介,　大平智士,　 「体験型ブレイン―マシン・インタフェース公開講座による教育効果」, 工学教育, 71巻, 3号 pp. 37-44, 2023． Link
  2. 大西章也, 森岡大介, 「小中学生・保護者向けブレイン―マシン・インタフェース公開講座とその教育効果」, 工学教育, 70巻, 4号, pp. 77-82, 2022. Link
  3. A. Onishi, “Brain-computer interface with rapid serial multimodal presentation using artificial facial images and voice,” Computers in Biology and Medicine, Vol.136, p.104685, September 2021. Link Preprint
    (Journal Citation Reports 2020 Journal Impact factor: 4.589, Peer reviewed)
  4. A. Onishi, “Convolutional neural network transfer learning applied to the affective auditory P300-based BCI,” Journal of Robotics and Mechatronics, Vol.32, No.4, pp. 731-737, August 2020. Link
    (Peer reviewed, Invited, Open access)
  5. A. Onishi, “Landmark map: An extension of the self-organizing map for a user-intended nonlinear projection,” Neurocomputing, vol. 388, pp. 228-245, May 2020. Link Preprint
    (Journal Citation Reports 2018 Journal Impact factor: 4.072, Peer reviewed)
  6. A. Onishi, S. Nakagawa, “How does the degree of valence influence affective auditory P300-based BCIs?” Frontiers in Neuroscience, vol. 13, p.45, February 2019. Link
    (Journal Citation Reports 2018 Journal Impact factor: 3.648, Peer reviewed, Open access)
  7. A. Onishi, K. Takano, T. Kawase, H. Ora, K. Kansaku, “Affective stimuli for an auditory P300 brain-computer interface,” Frontiers in Neuroscience, vol. 11, p. 552, September 2017. Link
    (Journal Citation Reports 2018 Journal Impact factor: 3.648, Peer reviewed, Open access)
  8. S. Halder, K. Takano, H. Ora, A. Onishi, K. Utsumi, and K. Kansaku, “An evaluation of training with an auditory P300 brain-computer interface for the Japanese Hiragana syllabary,” Frontiers in Neuroscience, vol. 10, p. 446, September 2016. Link
    (Journal Citation Reports 2018 Journal Impact factor: 3.648, Peer reviewed, Open access)
  9. A. Onishi and K. Natsume, “Overlapped partitioning for ensemble classifiers of P300-based brain computer interfaces,” PLoS ONE, Public Library of Science, vol. 9, no. 4, p. e93045, April 2014. Link
    (Journal Citation Reports 2018 Journal Impact factor: 2.776, Peer reviewed, Open access)
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Preprints

  1. A. Onishi, “FRAC-Q-Learning: A Reinforcement Learning with Boredom Avoidance Processes for Social Robots,” arXiv preprint, arXiv:2311.15327, November 2023. Preprint
  2. A. Onishi, “Economical visual attention test for elderly drivers,” arXiv preprint, arXiv:2008.04723, August 2020. Preprint
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Books/Book Chapters

  1. Q. Zhao, Y. Zhang, A. Onishi, and A. Cichocki, “An affective BCI using multiple ERP components associated to facial emotion processing,” in Brain-Computer Interface Research, Springer, March 2013, pp. 61–72. Link ( Annual BCI research award 2011 にノミネートされた研究者のみが執筆)
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International Conference Proceedings/Abstracts

  1. [NEW] A. Onishi, “Applications of brain-computer interfaces: Electric wheelchair and household appliance controlled by brain signals,” The 1st International Workshop on Smart Robotics and Applications (WSRA2024), Kagawa, Japan, March 2024.　 (Oral presentation, Invited talk) Link
  2. A. Onishi, S. Nakagawa, “Within- and Between-Subject Classification of the Affective Auditory P300-based Brain-Computer Interface,” Proceedings of the International Symposium on Info Comm and Mechatronics Technology in Bio-Medical and Healthcare Application (IS 3T-in-3A), pp. 50-51, Chiba, Japan, November 2019.　 (Peer reviewed, Oral presentation, Invited talk) Link
  3. A. Onishi, S. Nakagawa, “Comparison of Classifiers for the Transfer Learning of Affective Auditory P300-Based BCIs,” Proceedings of the 41th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, pp. 6766-6769, Berlin, Germany, July 2019.　 (Peer reviewed, Oral presentation) Link
  4. A. Onishi, S. Nakagawa, “Ensemble Convoluted Feature Extraction for Affective Auditory P300 Brain-Computer Interfaces,” Proceedings of the 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, pp. 1948-1951, Honolulu, HI, July 2018.　 (Peer reviewed, Poster presentation) Link
  5. A. Onishi, H. Ora, and K. Kansaku, “Affective sounds applied to auditory P300 brain-machine interface,” Abstract of the 39th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society, Meeting planner, Kanagawa, Japan, July 2016. (Peer reviewed, Oral presentation) Link
  6. A. Onishi, S. Halder and K. Kansaku, “An affective brain-machine interface using tasks with emotion and memory recall,” Abstract of the 38th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society, Meeting planner, Hyogo, Japan, July 2015.　 (Peer reviewed, Poster presentation, 産学連携ポスター発表) Link
  7. S. Halder, A. Onishi, H. Ora and K. Kansaku, “An auditory P300 BCI speller for the Japanese Hiragana syllabary: an initial report,” Abstract of the 38th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society, Meeting planner, Hyogo, Japan, July 2015.　 (Peer reviewed) Link
  8. A. Onishi and K. Natsume, “Introduction to brain-computer interfaces and the discriminant space self-organizing map,” Proceedings of the 19th World Congress on Advances in Oncology and 17th International Symposium on Molecular Medicine, International Journal of Molecular Medicine, Vol. 34, p. S72, Athens, Greece, October 2014. (Journal Citation Reports 2018 Impact Factor: 2.928, Oral presentation) Link
  9. A. Onishi and K. Natsume, “Multi-class ERP-based BCI data analysis using a discriminant space self-organizing map,” Proceedings of the 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Chicago, IL, pp. 26-29, August 2014. (Peer reviewed, Poster presentation)　 Link
  10. A. Onishi and K. Natsume, “A new online event related potential based brain-computer interfaces using an ensemble classifier,” Proceedings of the 6th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering, California, the United States, pp. 1033-1036, November 2013. (Peer reviewed, Poster presentation)　 Link
  11. A. Onishi and K. Natsume, “A comparison of ensemble classifiers for P300-based brain computer interface,” Proceedings of the 13th POSTECH-KYUTECH Joint Workshop on Neuroinformatics, Pohang, Korea, August 2013. (Oral presentation)
  12. A. Onishi and K. Natsume, “Ensemble regularized linear discriminant analysis classifier for P300-based brain-computer interface,” Proceedings of the 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Osaka, Japan, pp. 4231-4234, July 2013. (Peer reviewed, Poster presentation)　 Link
  13. A. Onishi and K. Natsume, “Analysis of dominance by the self-organizing map for event related potential based brain-computer interfaces,” Proceedings of the 12th POSTECH-KYUTECH Joint Workshop on Neuroinformatics, Fukuoka, Japan, August 2012. (Poster presentation, Best presentation award)
  14. A. Onishi, A. H. Phan, K. Matsuoka and A. Cichocki, “Tensor classification for P300-based brain computer interface,” Proceedings of the 37th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Kyoto, Japan, pp. 581 - 584 , March 2012. (Peer reviewed, Oral presentation, Acceptance rate 49%)　 Link
  15. Y. Zhang, G. Zhou, Q. Zhao, A. Onishi, J. Jin, X. Wang and A. Cichocki, “Multiway canonical correlation analysis for frequency components recognition in SSVEP-based BCIs,” Proceedings of the 18th International Conference on Neural Information Processing, Shanghai, China, Lecture Notes in Computer Science, vol. 7062, pp. 287-295, November 2011. (Peer reviewed) Link
  16. Q. Zhao, A. Onishi, Y. Zhang, J. Cao, L. Zhang and A. Cichocki, “A novel oddball paradigm for affective BCIs using emotional faces as stimuli,” Proceedings of the 18th International Conference on Neural Information Processing, Shanghai, China, Lecture Notes in Computer Science, vol. 7062, pp. 279-286, November 2011. (Peer reviewed)　 Link
  17. A. Onishi, Y. Zhang, Q. Zhao and A. Cichocki, “Fast and reliable P300-based BCI with facial images,” Proceedings of the 5th International Brain-Computer Interface Conference 2011, Graz, Austria, pp. 192-195, September 2011. (Peer reviewed, Oral presentation) Link
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Domestic Conference Proceedings/Abstracts

  1. 大西章也， 「コミュニケーションロボットの応答処理技術の開発」， 香川高専産業技術振興会総会・シーズ発表会，香川，2024年9月6日． (口頭＋ポスター発表)
  2. 大西章也， 「高齢者の興味を引くコミュニケーションロボットの開発」， 立石科学技術振興財団2023年度研究助成成果発表会，京都，2023年10月26日． (ポスター発表) Link1 Link2
  3. 大西章也，松下剛芽，多田羅愛乃， 「中学生を対象とした脳波計測およびプログラミングを行う公開講座の実践」， 令和5年度KOSENフォーラム，オンライン発表，2023年9月20日． (ポスター発表)
  4. 大西章也， 「ユーザの興味を引くソーシャルロボットのための強化学習アルゴリズム」， 高専 新技術説明会，科学技術振興機構(JST)・国立高等専門学校機構主催，オンライン発表，2023年9月14日． (口頭発表) Link YouTube
  5. 石川諒，大西章也， 「興味を引くメッセージをQ学習により学習する装置の開発」， 第28回高専シンポジウム，オンライン発表，2023年1月28日． (口頭発表) Link
  6. 多田羅愛乃，大西章也， 「P300BMI刺激呈示に用いる動物画像の検討」， 第28回高専シンポジウム，オンライン発表，2023年1月28日． (口頭発表) Link
  7. 松下剛芽，大西章也， 「脳波を用いて効率よく日本語入力するためのフレーズ比較による入力候補呈示に関する検討」， 第28回高専シンポジウム，オンライン発表，2023年1月28日． (口頭発表) Link
  8. 森岡大介，大西章也， 「脳波で目的地と移動方向を指定し自律走行ロボットを制御する方法の開発」， 第27回高専シンポジウムオンライン，オンライン発表，2022年1月22日． (口頭発表，森岡が独立行政法人 国立高等専門学校機構 理事長賞 受賞,森岡が香川高専文化功労賞受賞) Link1 Link2 理事長賞 文化功労賞
  9. 矢吹 時禎，武智 大河，間部 帆乃夏，白井 陽大，山田 斉，岩本 直也，三﨑 幸典，大西 章也，吉岡 源太，秋月 拓磨，中内 茂樹, 「高感度呼吸センサを用いた高齢者・乳幼児見守りシステム開発 －新型コロナウイルス感染症(COVID-19)宿泊療養・自宅療養見守りへの応用－」， 2020年先進的技術に関するシンポジウム，Advanced Technology for SDGs 2020 (ATS2020)，課題番号3302，豊橋技術科学大学，2021年3月9日 (ポスター発表)
  10. 大西章也， 「オンデマンド形式の遠隔授業のための効率的な教材作成法の実践」， 令和2年度KOSENフォーラム，オンライン発表，2021年3月4日． (ポスター発表)
  11. 森岡大介，大西章也， 「脳波による走行ロボットの遠隔制御に関する研究」， 第26回高専シンポジウムオンライン，オンライン発表，2021年1月23日． (口頭発表) Link
  12. 大西章也， 「制御工学の実装方法に関する教育実践例」， 令和2年度教育実践例報告会， 香川高等専門学校，2020年12月1日． (口頭発表)
  13. 中川誠司，大西章也，大塚翔，鈴木拓海， 「心理・生理データを利用した快適な居住空間の構築」， 第17回千葉大学医工学シンポジウム， 千葉大学，2019年11月13日． (ポスター発表) Link
  14. 大西章也，中川誠司， 「情動音を用いたブレイン・マシン・インタフェースの取組み」， 第17回千葉大学医工学シンポジウム， 千葉大学，2019年11月13日． (ポスター発表) Link
  15. 大西章也，中川誠司， 「音を数えるだけで操作できるブレイン・マシン・インタフェース」， リーディング育成研究プログラム・先進的骨伝導コミュニケーション第一回シンポジウム， 千葉大学，2019年9月26日． (ポスター発表)
  16. 大西章也，中川誠司， 「脳波スカラ特徴群を用いた快音・不快音の識別」， 日本音響学会春季研究発表会， 日本音響学会講演論文集， pp. 547-598， 電気通信大学，2019年3月7日． (ポスター発表)
  17. 中川誠司，大西章也，大塚翔， 「心理・生理データを利用した快適な居住空間の構築」， 第16回千葉大学医工学シンポジウム， 千葉大学，2018年11月20日． (ポスター発表) Link
  18. 大西章也，中川誠司， 「情動音を用いたブレイン・マシン・インタフェースの取組み」， 第16回千葉大学医工学シンポジウム， 千葉大学，2018年11月20日． (ポスター発表) Link
  19. 大西章也，中川誠司， 「脳波のスカラ特徴群を組み合わせた音の快・不快推定方法の検討」， 日本生体医工学会 専門別研究会 第23回実社会におけるマルチモーダル脳情報応用技術研究， 千葉大学，2018年10月11日． (口頭発表)
  20. 大西章也，中川誠司， 「脳波フラクタル次元を用いた音の快・不快指標の検討」， 日本音響学会秋季研究発表会， 日本音響学会講演論文集， pp. 491-492， 大分大学，2018年9月12日． (ポスター発表)
  21. 大西章也，中川誠司， 「音の快・不快を示す新たな脳波指標に関する検討」， 日本音響学会春季研究発表会， 日本音響学会講演論文集， pp. 747-748， 日本工業大学，2018年3月14日． (ポスター発表)
  22. 中川誠司，大西章也，大塚翔， 「心理・生理データを利用した快適な居住空間の構築」， 第15回千葉大学医工学シンポジウム， 千葉大学，2017年11月14日．　 (ポスター発表) Link
  23. 大西章也，大塚翔，中川誠司， 「聴覚ブレイン・マシン・インタフェースのための和音刺激に関する検討」， 日本音響学会秋季研究発表会， 日本音響学会講演論文集， pp. 679-680，愛媛大学，2017年9月11日．　 (ポスター発表) Link
  24. 大西章也, 「情動音を用いたブレイン・マシン・インタフェースの開発」, 千葉大学フロンティア医工学センター第80回医工学研究会，2017年7月28日. (口頭発表) Link
  25. 大西章也，大良宏樹，Sebastian Halder，神作憲司， 「BMIを用いたコミュニケーション補助における情動刺激の効果」， 第32回国立障害者リハビリテーションセンター業績発表会， 国立障害者リハビリテーションセンター，埼玉，2016年12月18日． (口頭発表) Link
  26. 大西章也，上見憲弘， 「障害者用装置入力デバイスの開発を目的とした調音と音声ホルマントに関する研究」， ライフサポート学会フロンティア講演会，Vol. 22， p. 16，東京大学，2010年3月2日. (口頭発表，奨励賞) Link
  27. 大西章也，上見憲弘， 「ホルマントを用いたポインティングデバイスのための基礎研究とそのマッピング手法の提案」， 日本人間工学会，九州支部第30回大会， 九州人間工学，vol. 30， pp. 22-23，北九州国際会議場，福岡，2009年12月12日. (口頭発表) Link
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Dissertation/Theses

  1. 「事象関連電位を用いたブレイン-コンピュータ・インタフェースのための集合識別器に関する研究」，九州工業大学，博士論文，2015. Link 1 Link 2
  2. “Event Related Potential Based Brain Computer Interface Using Multidimensional Feature Extraction and Classification,” 九州工業大学，修士論文，2012.
  3. 「障害者用装置入力デバイスの開発を目的とした調音と音声ホルマントに関する研究」, 大分大学，卒業論文，2010．
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Patents

  1. 大西章也, 石川諒, 「行動制御方法、行動制御プログラム、行動制御装置、およびコミュニケーションロボット」（独立行政法人国立高等専門学校機構）, 特願2023-023007（特許第7312511号），2023年2月17日出願, 2023年7月12日登録, 2023年7月21日発行. Link
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